Proteção de fluxos de dados, modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e pontos de extremidade de modelos
Proteja a IA empresarial contra conteúdos maliciosos, dados adulterados, injeção de prompts e exposição de dados sensíveis. O OPSWAT inspeciona, purifica e controla ficheiros e dados ao longo de todo o processo de ingestão, armazenamento, treino, interações com LLM, modelos de código aberto e inferência.
- Prevenção de ameaças em várias camadas
- Proteção de dados sensíveis
- Modelo de IA e segurança dos conteúdos
Que conjuntos de dados de terceiros estão a corromper ativamente as nossas representações vetoriais?
Onde é que as cargas úteis inativas se escondem nos nossos sistemas de armazenamento na nuvem de IA?
Que malware oculto se esconde nos ficheiros carregados na nossa base de dados RAG?
Como é que detetamos exploits de dia zero antes de estes entrarem nos nossos clusters de treino?
Que mecanismos impedem os colaboradores de introduzir código malicioso nos nossos modelos locais?
Que tipo de informação pessoal identificável (PII) das empresas está a ser acidentalmente divulgada em APIs públicas de IA?
Como podemos remover metadados ocultos e confidenciais antes de os ficheiros chegarem aos nossos fluxos de trabalho de IA?
Como é que um ficheiro de modelo serializado executa código malicioso quando é carregado?
Quais são os formatos de modelos de código aberto que representam o maior risco de infetar a nossa infraestrutura?
Como é que detectamos se um agente gera ou processa um documento fraudulento?
Por que razão os pacotes de modelos de IA externos estão a contornar as nossas firewalls de perímetro padrão?
Os dados não fiáveis geram riscos em todos os fluxos de trabalho de IA
O desenvolvimento de IA empresarial depende de ficheiros e dados provenientes de utilizadores, aplicações empresariais, repositórios, bases de dados, APIs, fontes de terceiros e modelos externos. Quando estes dados, LLMs e ficheiros entram nos fluxos de trabalho de IA sem os controlos de segurança adequados, o malware, as informações confidenciais e os dados manipulados podem afetar os modelos, agentes e aplicações a jusante.
A injeção de prompts manipula o comportamento da IA
Solicitações maliciosas, instruções ocultas e resultados inseguros podem manipular o comportamento da IA, expor dados confidenciais ou desencadear ações indesejadas em modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e agentes.
Os dados sensíveis podem ficar expostos através da IA
Os dados confidenciais, regulamentados, proprietários e de alto risco podem ser introduzidos em prompts, conjuntos de dados de treino, fluxos de trabalho de recuperação e aplicações de IA.
Os ficheiros maliciosos podem comprometer os fluxos de trabalho de IA
Os documentos, arquivos, imagens, código e ficheiros de modelos podem conter objetos incorporados, scripts, metadados e conteúdo aninhado. Cada um destes elementos apresenta riscos distintos, desde malware e cargas úteis ocultas até à fuga de dados.
Os recursos de IA não verificados podem representar um risco
Os ficheiros de modelos, conjuntos de dados, cadernos de trabalho, arquivos e artefactos de apoio são frequentemente introduzidos em ambientes de IA por equipas internas, terceiros e fontes de código aberto. Sem uma inspeção, estes recursos podem introduzir malware, dados sensíveis, componentes vulneráveis ou ficheiros inseguros nos fluxos de trabalho de treino, avaliação, armazenamento e implementação.
- Entradas e saídas não seguras
A injeção de prompts manipula o comportamento da IA
Solicitações maliciosas, instruções ocultas e resultados inseguros podem manipular o comportamento da IA, expor dados confidenciais ou desencadear ações indesejadas em modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e agentes.
- Fuga de dados sensíveis
Os dados sensíveis podem ficar expostos através da IA
Os dados confidenciais, regulamentados, proprietários e de alto risco podem ser introduzidos em prompts, conjuntos de dados de treino, fluxos de trabalho de recuperação e aplicações de IA.
- Ameaças relacionadas com ficheiros
Os ficheiros maliciosos podem comprometer os fluxos de trabalho de IA
Os documentos, arquivos, imagens, código e ficheiros de modelos podem conter objetos incorporados, scripts, metadados e conteúdo aninhado. Cada um destes elementos apresenta riscos distintos, desde malware e cargas úteis ocultas até à fuga de dados.
- Modelos LLM de confiança
Os recursos de IA não verificados podem representar um risco
Os ficheiros de modelos, conjuntos de dados, cadernos de trabalho, arquivos e artefactos de apoio são frequentemente introduzidos em ambientes de IA por equipas internas, terceiros e fontes de código aberto. Sem uma inspeção, estes recursos podem introduzir malware, dados sensíveis, componentes vulneráveis ou ficheiros inseguros nos fluxos de trabalho de treino, avaliação, armazenamento e implementação.
Secure Todas as fases do desenvolvimento da IA empresarial
OPSWAT aplica uma estratégia de segurança em várias camadas, com prioridade na prevenção, aos dados que alimentam a IA, aos modelos implementados em ambientes empresariais e às interações que ocorrem através de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e pontos finais de inferência.
Proteger os dados ao longo dos fluxos de trabalho de treino de IA
Secure dados estruturados e não estruturados à medida que entram, circulam e são armazenados em ambientes de treino de IA. O « OPSWAT » aplica várias camadas de inspeção e prevenção para ajudar a impedir que conteúdos maliciosos e dados sensíveis se tornem entradas fiáveis para a IA.
Inspecionar os artefactos do modelo de IA antes da implementação
Analise ficheiros de modelos, arquivos, cadernos, ficheiros de configuração e artefactos de apoio antes de estes serem introduzidos em ambientes de IA empresariais. O OPSWAT ajuda a detetar ameaças baseadas em ficheiros, dados confidenciais e ativos de risco ao longo dos fluxos de trabalho de armazenamento, transferência e implementação.
Secure Intercâmbios de ficheiros e dados do LLM
Os colaboradores, os clientes e as aplicações podem enviar ficheiros, solicitações e conteúdos recuperados para fluxos de trabalho baseados em LLM. O « OPSWAT » ajuda a inspecionar, filtrar e controlar estas trocas antes que ficheiros de risco ou dados sensíveis cheguem aos assistentes de IA, aos sistemas RAG, aos chatbots ou às aplicações a jusante.
Interromper a cadeia de ataque aos dados de IA
As ameaças podem propagar-se pelos fluxos de trabalho de IA/ML através de ficheiros, dados e entradas. O « OPSWAT » inspeciona, purifica e controla o conteúdo antes que este tenha impacto nas etapas seguintes.
Proteger os fluxos de trabalho críticos de IA nas empresas
Implemente a segurança de IA « OPSWAT » em todos os pontos onde os ficheiros e os dados entram, transitam ou são utilizados por fluxos de trabalho de IA. Inspecione e purifique conteúdos não confiáveis, bloqueie ameaças baseadas em ficheiros e controle dados sensíveis em pipelines de treino, RAG, LLMs, agentes e aplicações de IA.
Prevenção em várias camadas para a IA empresarial
OPSWAT combina deteção avançada de ameaças, inspeção de conteúdos, proteção de dados e sanitização para proteger os fluxos de dados de IA, os modelos, o armazenamento e as interações com modelos de linguagem de grande escala (LLM), antes que conteúdos maliciosos ou dados sensíveis possam propagar-se pelo ambiente de IA.
Proteger os dados que circulam nos fluxos de trabalho de IA
Secure o conteúdo do qual a IA empresarial depende, incluindo ficheiros, conjuntos de dados, repositórios, ficheiros carregados, fontes recuperadas e outros dados empresariais em fluxos de trabalho de treino, RAG, LLM, agentes e aplicações.
Prevenir ameaças relacionadas com modelos LLM e com o « Supply Chain »
Analise os LLMs de código aberto, os ficheiros de modelos e os artefactos associados, procurando malware, conteúdos maliciosos e dados sensíveis, antes de serem introduzidos nos ambientes de IA empresariais.
Controlar os dados confidenciais nas entradas e saídas
Detetar e proteger dados regulamentados, confidenciais, proprietários e outros dados sensíveis à medida que estes circulam por fluxos de trabalho de formação, recuperação, IA generativa e fluxos de trabalho autônomos.
Aplicar a abordagem «Prevenção em Primeiro Lugar» a todo o processo de desenvolvimento de IA
Aplicar controlos de segurança ao longo de todos os fluxos de trabalho de IA/ML para reduzir o risco antes que conteúdos maliciosos ou sensíveis possam ser considerados fiáveis, processados ou utilizados por sistemas de IA a jusante.
Desenvolvido pela OPSWAT MetaDefender Platform
A plataforma « MetaDefender » está na base de um conjunto de produtos de segurança concebidos para dar resposta a diferentes riscos no âmbito do desenvolvimento de IA nas empresas. Desde a recolha e armazenamento de dados até à segurança dos modelos e às interações de IA, cada produto integra tecnologias comprovadas de prevenção de « OPSWAT » numa parte crítica do ambiente de IA.
Apoiar a conformidade com a IA e a governação de dados
Dados não verificados e modelos LLM maliciosos podem representar ameaças, expor informações confidenciais e aumentar o risco de incumprimento normativo. O OPSWAT ajuda a reduzir esse risco através da inspeção de conteúdos, classificação de dados, análise de modelos e limpeza automatizada em toda a IA empresarial.
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Concebido especificamente para cada setor
Proteja os fluxos de trabalho críticos de IA contra dados não confiáveis, modelos maliciosos e a exposição de dados sensíveis, com uma segurança multicamadas que dá prioridade à prevenção, concebida para ambientes específicos de cada setor.
Energia
Secure desenhos de engenharia, exportações SCADA, relatórios de inspeção e dados de infraestruturas antes de entrarem nos fluxos de trabalho de IA.
Governo
Controle os dados confidenciais, essenciais para a missão e transferidos externamente antes de estes entrarem em sistemas equipados com IA.
Serviços financeiros
Reduza o risco de importação de documentos maliciosos, de exposição dos dados dos clientes e de violações de conformidade em fluxos de trabalho baseados em IA.
Fabrico
Secure ficheiros de conceção, documentos de fornecedores, dados operacionais e fluxos de trabalho de produção ligados a sistemas de IA.
Recursos recomendados
MetaDefender Core um fluxo de dados Secure e aplicações LLM
OPSWAT os Serviços Financeiros: Inovações Secure para o setor financeiro
OWASP Top 10 para aplicações LLM com segurança de IA d OPSWAT
FAQs
A segurança da IA empresarial protege os dados, os modelos, o armazenamento e as interações que sustentam os sistemas de IA. Contribui para reduzir os riscos decorrentes de conteúdos maliciosos, exposição de dados sensíveis, modelos inseguros, injeções de prompts e outras ameaças ao longo de todo o ciclo de vida da IA.
OPSWAT A AI Security protege ficheiros e dados em todos os processos de treino de IA, no armazenamento de dados e modelos, em modelos LLM de código aberto, em sistemas RAG, em interações com chatbots e em pontos finais de inferência.
OPSWAT inspeciona, higieniza e controla dados estruturados e não estruturados antes e à medida que estes passam pelos fluxos de trabalho de treino de IA, ajudando a impedir que conteúdos maliciosos e dados sensíveis se tornem entradas fiáveis para a IA.
OPSWAT pode validar os dados antes da transferência e recorrer à tecnologia Data Diode d MetaDefender para permitir a transferência segura e unidirecional de dados aprovados para ambientes protegidos.
OPSWAT analisa modelos LLM de código aberto, ficheiros de modelos e artefactos associados, procurando malware, conteúdos maliciosos e dados sensíveis, antes de estes serem introduzidos nos ambientes de IA empresariais.
OPSWAT inspeciona ficheiros e conteúdos trocados através das entradas e saídas dos chatbots, dos sistemas RAG e dos pontos de extremidade de inferência, para ajudar a identificar e impedir que injeções de prompts e outros conteúdos maliciosos cheguem às aplicações de IA.
OPSWAT identifica e controla as informações confidenciais em fluxos de dados de IA, armazenamento, modelos, fluxos de trabalho RAG e interações com LLM, para ajudar a prevenir a exposição ou fuga acidental de informações.
As firewalls de IA concentram-se normalmente nas interações em tempo de execução com aplicações de IA. O « OPSWAT » aplica uma segurança multicamadas, com prioridade na prevenção, num ambiente de IA mais abrangente, incluindo pipelines de dados, armazenamento, ficheiros de modelos, interações com LLM, sistemas RAG e pontos finais de inferência.
OPSWAT combina várias tecnologias de inspeção, deteção, classificação e higienização para identificar e neutralizar riscos em dados, modelos e interações de IA, antes que conteúdos maliciosos ou dados sensíveis possam propagar-se a jusante.
OPSWAT ajuda as organizações a aplicar controlos de segurança e de dados em todos os ambientes de IA da empresa, de forma a proteger informações confidenciais, garantir o cumprimento das políticas internas e dar resposta aos requisitos em constante evolução em matéria de regulamentação, governação e proteção de dados.
Está pronto para « Secure » a IA da sua empresa?
A inovação em IA depende de dados de entrada fiáveis. O « OPSWAT » ajuda as organizações a inspecionar, limpar, classificar e controlar os ficheiros, dados, prompts e fontes que alimentam modelos de IA, LLMs, pipelines RAG, agentes, aplicações e fluxos de trabalho.