Proactive DLP™
Solução de DLP baseada em IA que deteta, suprime, anonimiza ou bloqueia de forma inteligente dados confidenciais em mais de 125 tipos de ficheiros, contribuindo para a conformidade e garantindo o cumprimento das políticas de tratamento de dados.
- Proteção de dados sensíveis
- Prevenção de violações e ameaças internas
- Suporte à conformidade regulatória
Mais de 125 tipos de ficheiros abrangidos
Detecção baseada em IA
Informações de Identificação Pessoal (PII), Número de Segurança Social (SSN), Código de Identificação do Cliente (CCN), Conteúdo Não Adequado para o Trabalho (NSFW) e Conteúdo Tóxico
Em conformidade com a HIPAA
Anonimização DICOM
Hash unidirecional
para anonimização de dados confidenciais
Revela dados que outros não detectam
Texto cortado, oculto e invisível
Detecção de dados estruturados e não estruturados
Remoção de metadados
Dados ocultos. Risco invisível.
As empresas lidam com milhares de ficheiros, e-mails e trocas de dados todos os dias. Sem uma inspeção profunda e a aplicação de políticas, informações confidenciais podem passar despercebidas, criando sérios riscos de conformidade e segurança.
Dados confidenciais ocultos em ficheiros complexos
Informações confidenciais ou regulamentadas geralmente residem em documentos, imagens ou arquivos que passam pelas redes sem serem verificados. Os scanners tradicionais podem não detectar esses riscos embutidos, levando a uma exposição não intencional.
Falta de controlo das políticas
Políticas manuais ou inconsistentes de tratamento de dados dificultam a aplicação das políticas corporativas e regulamentares. As organizações correm o risco de não cumprir estruturas como GDPR, HIPAA ou PCI DSS, deixando informações confidenciais expostas.
Ameaças internas
A maioria das fugas de dados resulta de partilha acidental, acesso mal configurado ou outras ameaças internas, incluindo o uso indevido intencional de dados. Sem deteção e anonimização automatizadas, os funcionários podem expor informações confidenciais, independentemente da intenção.
Dados que quebram o padrão
A dependência da correspondência baseada em padrões e regras apenas deteta dados em formatos previsíveis. As informações confidenciais redigidas de forma irregular ou não estruturada escapam, deixando lacunas que os padrões fixos, por si só, não conseguem colmatar.
Inserção de dados sensíveis nos fluxos de trabalho de IA
À medida que as equipas introduzem ficheiros e conjuntos de dados nos processos de desenvolvimento de IA e nos fluxos de dados, os dados confidenciais absorvidos por um modelo são difíceis de recuperar. Estes devem ser inspecionados e limpos antes de serem incorporados nesses sistemas.
- Dados confidenciais ocultos
Dados confidenciais ocultos em ficheiros complexos
Informações confidenciais ou regulamentadas geralmente residem em documentos, imagens ou arquivos que passam pelas redes sem serem verificados. Os scanners tradicionais podem não detectar esses riscos embutidos, levando a uma exposição não intencional.
- Falta de controlo das políticas
Falta de controlo das políticas
Políticas manuais ou inconsistentes de tratamento de dados dificultam a aplicação das políticas corporativas e regulamentares. As organizações correm o risco de não cumprir estruturas como GDPR, HIPAA ou PCI DSS, deixando informações confidenciais expostas.
- Ameaças internas
Ameaças internas
A maioria das fugas de dados resulta de partilha acidental, acesso mal configurado ou outras ameaças internas, incluindo o uso indevido intencional de dados. Sem deteção e anonimização automatizadas, os funcionários podem expor informações confidenciais, independentemente da intenção.
- Dados que quebram o padrão
Dados que quebram o padrão
A dependência da correspondência baseada em padrões e regras apenas deteta dados em formatos previsíveis. As informações confidenciais redigidas de forma irregular ou não estruturada escapam, deixando lacunas que os padrões fixos, por si só, não conseguem colmatar.
- Incorporação no fluxo de trabalho de IA
Inserção de dados sensíveis nos fluxos de trabalho de IA
À medida que as equipas introduzem ficheiros e conjuntos de dados nos processos de desenvolvimento de IA e nos fluxos de dados, os dados confidenciais absorvidos por um modelo são difíceis de recuperar. Estes devem ser inspecionados e limpos antes de serem incorporados nesses sistemas.
Proteção de dados sensíveis com recurso à IA
Proactive DLP , redige e torna anónimos os dados confidenciais através de uma inspeção profunda e da aplicação automatizada de políticas, auxiliando na conformidade e no controlo em todas as trocas de dados.
Inspeção profunda do conteúdo
Verifica mais de 125 tipos de ficheiros, incluindo Microsoft Office, PDF, CSV, ficheiros de imagem e arquivos, para detetar padrões confidenciais, como números de segurança social, números de cartão de crédito, blocos IPv4/CIDR e segredos em texto.
Detecção e anonimização com base no conteúdo
Utilize modelos baseados em IA para detetar texto não estruturado, documentos de identificação, imagens impróprias para o local de trabalho e linguagem ofensiva e, em seguida, censure ou torne anónimas automaticamente as informações pessoais para proteger a privacidade.
Aplicação e conformidade com políticas
Permite regras de política personalizadas que garantem a conformidade regulamentar (por exemplo, GDPR, HIPAA ou PCI DSS), removem metadados, incorporam etiquetas de classificação e controlam transferências de ficheiros, garantindo uma governança automatizada entre utilizadores e canais.
Como funciona
Proactive DLP os seus ficheiros, detetando, classificando e protegendo dados confidenciais antes que eles saiam da sua organização ou cheguem a utilizadores externos.
Bloquear. Redigir. Anonimizar.
Detecção de dados confidenciais com tecnologia de IA
Utilização de OCR e NER para identificar PII, PHI, credenciais, dados financeiros, segredos e conteúdo impróprio em mais de 125 tipos de ficheiros, incluindo texto, imagens e documentos incorporados, com alta precisão de deteção.
Aplicação de políticas baseadas em conteúdo
Aplica automaticamente políticas baseadas em conteúdo, bloqueando ou permitindo ficheiros com base na sensibilidade, aplicando redação, substituição, remoção de metadados, marcação ou marca d'água para apoiar o compartilhamento seguro e compatível de dados.
Inspecionar ficheiros destinados a ferramentas públicas de IA
Implementado atrás de um proxy avançado através de MetaDefender ICAP Server , o Proactive DLP™ inspeciona os ficheiros enviados para ferramentas públicas de IA e bloqueia os ficheiros que contenham dados sujeitos a regulamentação, incluindo texto sensível lido a partir de imagens e escrita manuscrita através de OCR.
Integração com um ecossistema de segurança em várias camadas
Funciona no mesmo fluxo de trabalho MetaDefender que o Metascan™ Multiscanning, a tecnologia Deep CDR™, o AI Content Inspector, Adaptive Sandbox e File-Based Vulnerability Assessment, proporcionando uma defesa em profundidade em que a prevenção da perda de dados e a prevenção de malware ocorrem numa única transação de ficheiros, sem necessidade de implementar nenhuma ferramenta separada.
Alinhamento com a conformidade regulamentar
Detecta e bloqueia tipos de dados regulamentados, incluindo PII, PHI e informações financeiras, com políticas personalizáveis que ajudam as organizações a se alinharem com os requisitos PCI-DSS, HIPAA e GDPR.
Veja como Proactive DLP os seus dados
Entenda como Proactive DLP as suas trocas de ficheiros, detetando riscos e prevenindo a perda de dados antes que ela ocorra.
Permite a proteção de dados com recurso à IA para detetar e salvaguardar dados confidenciais em vários tipos de ficheiros.
Detecção de dados confidenciais com tecnologia de IAPermite a proteção de dados com recurso à IA para detetar e salvaguardar dados confidenciais em vários tipos de ficheiros.
Redação de dados confidenciaisOculte facilmente dados confidenciais, incluindo informações financeiras, dados de identificação pessoal, informações sobre a rede e os dispositivos, segredos, expressões regulares e metadados.
Anonimização de informações pessoaisSuportar a anonimização em diversos tipos de ficheiros, tais como ficheiros DICOM e PCAP, para evitar fugas de dados intencionais ou acidentais.
Marcação e classificação de dadosAplica etiquetas e classificação aos ficheiros de saída, remove imagens incorporadas ou recortadas e deteta automaticamente diversos tipos de codificação.
Categorização de dados confidenciaisIdentifica e categoriza automaticamente dados sensíveis, atribuindo classificações claras, como «Infectado» ou «Suspeito», para uma resposta mais rápida.
Atribuição do nível de certezaFornece resultados de análise baseados em IA que avaliam tipos de dados sensíveis predefinidos e atribuem níveis de certeza para identificar informações altamente críticas.
Proteção abrangente
para todos os tipos de dados confidenciais
Proactive DLP , classifica, redige e torna anónimas as informações confidenciais em conteúdos estruturados e não estruturados, evitando fugas e apoiando a conformidade em grande escala.
As informações pessoais incluem nomes, endereços, detalhes de contacto e outros identificadores frequentemente partilhados nos fluxos de trabalho diários. Como esses dados costumam estar espalhados por documentos e comunicações, eles se tornam um ponto comum de exposição acidental. Proactive DLP ficheiros em tempo real para sinalizar informações pessoais, aplicando redação ou anonimização para garantir que dados pessoais não regulamentados, mas confidenciais, não possam vazar interna ou externamente.
As PII incluem números de segurança social, detalhes de passaporte e carta de condução, datas de nascimento e outros dados específicos de identidade que os atacantes podem explorar para fraude ou falsificação de identidade. A sua elevada sensibilidade torna-as um alvo prioritário durante violações. Proactive DLP padrões de PII em mais de 125 tipos de ficheiros, redige ou mascara as informações e aplica políticas que impedem os funcionários de partilhar dados regulamentados, suportando GDPR, NIST, PCI-DSS e outras estruturas de conformidade.
As PHI abrangem registos médicos, relatórios laboratoriais, detalhes de seguros, ficheiros DICOM e quaisquer identificadores relacionados com a saúde regulamentados pela HIPAA. Como as PHI são altamente valiosas para fraudes de identidade e golpes de faturação médica, a sua exposição pode levar a severas penalidades financeiras e legais. Proactive DLP as PHI em textos e imagens, torna anónimos os campos confidenciais e garante que as organizações de saúde mantenham o tratamento de dados alinhado com a HIPAA em sistemas internos e trocas de dados externos.
Os dados financeiros incluem números de cartões de crédito, detalhes de contas bancárias, registos de transações, informações sobre folhas de pagamento e documentos fiscais. Esses ativos são frequentemente alvo de fraudes, abuso interno e exploração. Proactive DLP documentos, folhas de cálculo, PDFs e imagens em busca de marcadores financeiros usando detecção baseada em padrões e IA. Ele pode ocultar valores confidenciais, aplicar políticas alinhadas com o PCI e bloquear o compartilhamento não autorizado, protegendo as organizações contra perdas financeiras e riscos de conformidade.
Os segredos incluem API , palavras-passe, tokens de autenticação, chaves privadas e cadeias de configuração normalmente incorporadas em ficheiros de código, documentos e e-mails. Quando divulgados, podem fornecer acesso direto ao sistema aos invasores. Proactive DLP segredos usando correspondência de padrões avançada e aprendizagem automática, editando ou bloqueando automaticamente ficheiros que contêm credenciais expostas, ajudando a impedir o acesso não autorizado, a escalação de privilégios e o comprometimento da cadeia de abastecimento.
- MetaDefender Plataforma
- MetaDefender Plataforma
- MetaDefender Plataforma
- MetaDefender Plataforma
- MetaDefender Plataforma
A deteção baseada em RegEx abrange qualquer padrão confidencial personalizado, como IDs de clientes, códigos de projetos internos, números de contratos, identificadores proprietários ou formatos específicos do setor. Esses valores muitas vezes vazam involuntariamente por meio de documentos ou relatórios partilhados. Proactive DLP regras de padrão granulares, aplicando redação ou bloqueio com base nas políticas organizacionais. Essa flexibilidade permite que as empresas protejam dados comerciais exclusivos que as soluções tradicionais de DLP muitas vezes ignoram.
O conteúdo impróprio para o trabalho inclui imagens e textos inadequados, ofensivos, sexuais ou prejudiciais que podem contribuir para ambientes de trabalho hostis ou responsabilidade legal. Esse conteúdo pode aparecer deliberadamente, acidentalmente ou incorporado em ficheiros carregados pelo utilizador. Proactive DLP modelos de visão e linguagem baseados em IA para detetar conteúdo impróprio para o trabalho em fotos, capturas de ecrã, documentos e arquivos, sinalizando ou bloqueando materiais para manter a conformidade, os padrões corporativos e a integridade profissional.
Identificadores de rede e dispositivos (como endereços IP, endereços MAC, nomes de host, registos do sistema e capturas PCAP) podem revelar layouts de infraestrutura ou configurações internas. A exposição desses detalhes permite reconhecimento e ataques direcionados. Proactive DLP metadados de rede e informações de dispositivos em registos estruturados e tipos de ficheiros complexos, incluindo ficheiros PCAP e CSV, e então edita ou torna anónimos valores confidenciais para impedir o vazamento externo de informações operacionais.
Vazamentos intencionais de dados podem envolver o compartilhamento deliberado de ficheiros confidenciais, tentativas de exfiltração usando conteúdo disfarçado ou manipulação de documentos para contornar os controlos de segurança. Esses cenários de alto risco podem causar danos graves se não forem interceptados. Proactive DLP o comportamento, o conteúdo dos ficheiros e as violações de políticas para identificar padrões suspeitos, aplicar a redação ou o bloqueio automatizado e impedir transferências de ficheiros maliciosas ou que violam as políticas antes que os dados saiam da organização.
- MetaDefender Plataforma
- MetaDefender Plataforma
- MetaDefender Plataforma
- MetaDefender Plataforma
Implementar em qualquer lugar, integrar em qualquer lugar
Cloud
Ofereça proteção escalável com disponibilidade contínua e sobrecarga operacional mínima.
No local
Mantenha controlo total sobre políticas, motores e desempenho no seu próprio ambiente.
Anteparo de ar
Aplique políticas de DLP com segurança em ambientes totalmente isolados, sem exposição à rede externa.
Confiado por empresas líderes mundiais
- Um provedor global de telecomunicações reforçou a segurança da transferência de ficheiros, melhorou a conformidade e reduziu proativamente o risco operacional usandoManaged File Transfer MetaDefender Managed File Transfer MetaDefender Core. Essa estratégia faz parte de uma mudança mais ampla em direção a uma infraestrutura digital mais resiliente, em resposta às crescentes ameaças cibernéticas e às exigências regulatórias em evolução.
- Esta história explica como uma empresa de energia anónima (que será referida como EnergyCo) não só protegeu as suas transferências de dados e dispositivos, mas também garantiu a conformidade com os requisitos regulamentares e aplicou as melhores práticas comKiosk MetaDefender Kiosk Managed File Transfer MetaDefender Managed File Transfer OPSWAT.
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