Proteger os dados que alimentam a IA e a análise de dados
Os lagos de dados tornaram-se um dos alvos de maior valor nas empresas modernas. OPSWAT garantir que apenas dados fiáveis entrem, permaneçam e sejam transferidos do seu lago de dados antes de serem utilizados pela IA, pela análise de dados e pelos sistemas empresariais.
- Incorporação de dados fiáveis
- Detecção contínua de ameaças
- Transferência Secure
OPSWAT tem a confiança de
Os lagos de dados estão a tornar-se alvos privilegiados para as ameaças cibernéticas do tipo «
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Dados não confiáveis entram nos lagos de dados das empresas
As organizações importam continuamente ficheiros, conjuntos de dados, documentos, imagens e conteúdos de terceiros para os data lakes. Os controlos de segurança tradicionais raramente verificam estes ativos antes de serem armazenados e considerados fiáveis.
O malware pode esconder-se em repositórios de dados valiosos
Os controlos de segurança tradicionais centram-se frequentemente no acesso à rede e nas permissões dos utilizadores, deixando os ficheiros e conjuntos de dados armazenados sem verificação quanto a ameaças ocultas.
A IA e a análise de dados dependem de dados fiáveis
A contaminação de dados, os ficheiros maliciosos e os conteúdos manipulados podem afetar os resultados analíticos, os modelos de IA e as decisões empresariais muito antes de as equipas de segurança identificarem a origem.
Secure todo o ciclo de vida do data lake
OPSWAT as organizações a proteger os dados que alimentam a IA, a análise de dados e as operações empresariais, garantindo a segurança da forma como os dados entram, são armazenados e são transferidos dos lagos de dados empresariais.
Limpar os dados antes de os introduzir
Inspecione ficheiros, documentos, arquivos, suportes multimédia e conjuntos de dados antes de estes serem incorporados no data lake. Isto ajuda a impedir que malware, conteúdos maliciosos e ficheiros de risco passem a fazer parte dos dados fiáveis da empresa.
Proteger os dados em repouso
Analisar e monitorizar continuamente os dados armazenados para detetar ameaças que possam ter contornado controlos anteriores, que tenham passado a ser detetáveis recentemente ou que tenham sido introduzidas através de fluxos de trabalho internos e externos.
Proteger os dados durante a sua transmissão
Transferir com segurança dados aprovados entre ambientes, redes e zonas de confiança, incluindo ambientes de análise e IA de alta segurança que exigem um isolamento rigoroso.
Uma plataforma única ao longo de todo o ciclo de vida dos dados
Incorporar a confiança em todas as fases do ciclo de vida dos dados
Impedir as ameaças antes que cheguem ao data lake
Inspecione e higienize os ficheiros e conjuntos de dados recebidos antes de estes passarem a fazer parte dos repositórios de dados fiáveis da sua organização.
Proteger continuamente os dados armazenados
Monitorizar e analisar as localizações de armazenamento do data lake para identificar ameaças ocultas, malware inativo e conteúdos não conformes.
Transferência Secure através de limites de confiança
Transfira os dados aprovados para ambientes protegidos de análise e IA, sem expor os sistemas críticos a ataques baseados na rede.
Onde os dados fiáveis são mais importantes
Desde a IA e a análise de dados até à nuvem, à OT e aos ambientes multidomínio, OPSWAT as organizações OPSWAT garantir que os dados subjacentes às decisões críticas estejam seguros, validados e sejam continuamente considerados fiáveis.
Dados de treino de IA/ML
Proteja os dados utilizados para treinar modelos de IA, LLMs e aplicações RAG, garantindo que apenas documentos, código, conjuntos de dados e repositórios de conhecimento fiáveis entrem nos fluxos de trabalho de IA. Ao impedir que conteúdos maliciosos ou adulterados passem a fazer parte dos fluxos de trabalho de treino e recuperação, as organizações podem melhorar a fiabilidade, a precisão e a credibilidade da IA.
Plataformas de análise empresarial
Secure dados empresariais que alimentam as plataformas de análise, painéis de controlo e relatórios, inspecionando e monitorizando os dados financeiros, operacionais, de clientes e de terceiros ao longo de todo o ciclo de vida da análise. Isto ajuda as organizações a aumentar a confiança nas informações empresariais, a reduzir os riscos decorrentes de conteúdos maliciosos e a apoiar uma tomada de decisões mais informada.
Lagos de dados Cloud
Proteja os data lakes nativos da nuvem na AWS, no Azure e Cloud Google Cloud da ingestão de dados, monitorizando continuamente o conteúdo armazenado e assegurando a confiança em ambientes distribuídos. Isto permite que as organizações expandam as suas iniciativas de análise de dados e IA, mantendo simultaneamente a integridade dos dados, a governação e a conformidade.
Partilha de dados entre domínios
Permita a transferência segura de dados entre redes, domínios de segurança e limites de confiança, validando o conteúdo antes da transferência e impondo a transferência unidirecional de dados sempre que necessário. Isto permite que as organizações partilhem informações críticas em segurança, reduzindo simultaneamente o risco cibernético e impedindo que as ameaças penetrem em ambientes protegidos.
Lagos Industrial de OT e Industrial
Proteja os dados da tecnologia operacional (OT) à medida que estes são transferidos de ambientes industriais para lagos de dados, plataformas de análise e sistemas de IA, através da inspeção do conteúdo, da imposição de uma transferência unidirecional segura e da monitorização contínua dos dados armazenados. Isto permite a realização de análises industriais fiáveis, manutenção preditiva e inteligência operacional, preservando simultaneamente a segurança e a disponibilidade das operações críticas.
- Dados de treino de IA/ML
Dados de treino de IA/ML
Proteja os dados utilizados para treinar modelos de IA, LLMs e aplicações RAG, garantindo que apenas documentos, código, conjuntos de dados e repositórios de conhecimento fiáveis entrem nos fluxos de trabalho de IA. Ao impedir que conteúdos maliciosos ou adulterados passem a fazer parte dos fluxos de trabalho de treino e recuperação, as organizações podem melhorar a fiabilidade, a precisão e a credibilidade da IA.
- Plataformas de análise empresarial
Plataformas de análise empresarial
Secure dados empresariais que alimentam as plataformas de análise, painéis de controlo e relatórios, inspecionando e monitorizando os dados financeiros, operacionais, de clientes e de terceiros ao longo de todo o ciclo de vida da análise. Isto ajuda as organizações a aumentar a confiança nas informações empresariais, a reduzir os riscos decorrentes de conteúdos maliciosos e a apoiar uma tomada de decisões mais informada.
- Lagos de dados Cloud
Lagos de dados Cloud
Proteja os data lakes nativos da nuvem na AWS, no Azure e Cloud Google Cloud da ingestão de dados, monitorizando continuamente o conteúdo armazenado e assegurando a confiança em ambientes distribuídos. Isto permite que as organizações expandam as suas iniciativas de análise de dados e IA, mantendo simultaneamente a integridade dos dados, a governação e a conformidade.
- Partilha de dados entre domínios
Partilha de dados entre domínios
Permita a transferência segura de dados entre redes, domínios de segurança e limites de confiança, validando o conteúdo antes da transferência e impondo a transferência unidirecional de dados sempre que necessário. Isto permite que as organizações partilhem informações críticas em segurança, reduzindo simultaneamente o risco cibernético e impedindo que as ameaças penetrem em ambientes protegidos.
- Lagos Industrial de OT e Industrial
Lagos Industrial de OT e Industrial
Proteja os dados da tecnologia operacional (OT) à medida que estes são transferidos de ambientes industriais para lagos de dados, plataformas de análise e sistemas de IA, através da inspeção do conteúdo, da imposição de uma transferência unidirecional segura e da monitorização contínua dos dados armazenados. Isto permite a realização de análises industriais fiáveis, manutenção preditiva e inteligência operacional, preservando simultaneamente a segurança e a disponibilidade das operações críticas.
Apoiar a segurança dos dados, a governação da IA e a conformidade regulamentar
Ao garantir a segurança da forma como os dados entram, são armazenados e circulam nos lagos de dados, OPSWAT as organizações a reforçar os seus programas de conformidade, governação e gestão de riscos.
Comece em 3 passos simples
Avalie o seu data lake
Trabalhe com OPSWAT para identificar a arquitetura do seu data lake, as fontes de dados e os requisitos de segurança. Ajudá-lo-emos a identificar riscos potenciais, incluindo malware, dados sensíveis e lacunas de conformidade.
Crie a sua estratégia de proteção
Crie uma solução adaptada ao seu ambiente, selecionando as MetaDefender adequadas para analisar, classificar, limpar e proteger os dados ao longo de todo o seu ciclo de vida.
Implementar e otimizar
Implemente a solução com a orientação da OPSWAT reforce continuamente a segurança do seu data lake através de análises automatizadas, aplicação de políticas e monitorização contínua.
FAQs
OPSWAT proteger documentos, folhas de cálculo, ficheiros PDF, arquivos, imagens, código-fonte, ficheiros de engenharia, conjuntos de dados de terceiros e outros conteúdos essenciais para o negócio, normalmente armazenados em lagos de dados empresariais.
Sim. OPSWAT ambientes na nuvem e híbridos, ajudando as organizações a proteger os dados armazenados em plataformas como a AWS, o Azure, o Snowflake, o Databricks e outros repositórios de dados empresariais.
OPSWAT garantir que os dados utilizados para o treino de IA, a geração aumentada por recuperação (RAG) e a análise sejam inspecionados, validados e monitorizados continuamente antes de serem utilizados pelos sistemas de IA.
Não. OPSWAT as soluções de governação de dados, gestão de identidades e acessos (IAM), encriptação e monitorização, ajudando as organizações a estabelecer a confiança nos próprios dados antes de estes serem utilizados.
OPSWAT validar os dados antes da transferência e recorrerOptical Diode MetaDefender para permitir a transferência segura e unidirecional de dados aprovados para ambientes protegidos.
A solução suporta implementações no local, na nuvem e híbridas, de modo a satisfazer um vasto leque de requisitos operacionais, de segurança e de conformidade.
As organizações nos setores dos serviços financeiros, cuidados de saúde, administração pública, defesa, indústria transformadora, energia e infraestruturas críticas recorrem frequentemente a lagos de dados para apoiar iniciativas de análise, IA e inteligência operacional, podendo beneficiar de uma maior confiança nos dados.
