Pare os ataques de amanhã
Detete ameaças de dia zero e malware evasivo utilizando uma sandbox adaptativa de última geração com inteligência de ameaças integrada. Concebida para oferecer rapidez e uma análise aprofundada.
- 99,5% de eficácia contra ameaças «zero-day»
- Análise 40 vezes mais rápida
- Analisar todos os ficheiros no perímetro
OPSWAT tem a confiança de
Por que as ferramentas tradicionais não são suficientes
O malware de dia zero e o malware evasivo tiram partido das lacunas existentes entre as verificações de reputação, a análise estática, a análise em sandbox, a priorização de alertas e a deteção proativa de ameaças.
Dependência de assinatura
As ferramentas de segurança tradicionais são mais eficazes quando uma ameaça já foi identificada.
Novos ficheiros, infraestruturas e variantes de malware podem passar nas verificações iniciais de reputação, uma vez que ainda não existe nenhuma assinatura, hash ou veredicto anterior.
Lacunas pré-execução
A maioria das ferramentas não consegue avaliar de forma fiável a intenção maliciosa antes de um ficheiro ser executado.
Sem uma análise estática preditiva, as equipas de segurança têm de permitir a passagem de um ficheiro desconhecido ou submetê-lo a uma análise dinâmica mais lenta, o que gera atrasos, acúmulos de trabalho e uma procura desnecessária de ambientes de teste.
Evasão de ameaças
O malware moderno é concebido para ocultar o seu comportamento das sandboxes convencionais e das defesas estáticas.
Verificações do ambiente, atrasos de temporização, ofuscação, mecanismos de interação com o utilizador e técnicas anti-VM ajudam os ficheiros maliciosos a permanecerem inativos até chegarem a um alvo real.
Sobrecarga de alertas
As equipas de segurança recebem demasiados alertas desconexos e muito pouco contexto que lhes permita tomar decisões.
Sem uma classificação baseada na confiança e sem uma definição clara de prioridades, os analistas gastam tempo precioso a investigar falsos positivos, enquanto as ameaças de maior risco continuam a propagar-se pelo ambiente.
Informações fragmentadas sobre ameaças
As ferramentas pontuais limitam-se frequentemente a uma avaliação isolada de um ficheiro.
Sem indicadores comportamentais partilhados, análises de semelhança e correlações ao nível das campanhas, as equipas têm dificuldade em estabelecer ligações entre variantes de malware relacionadas, a infraestrutura dos atacantes e os padrões de ataque emergentes em todo o ambiente.
Detecção unificada de zero-day
Camada 1: Reputação de ameaças
Exponha rapidamente ameaças conhecidas do tipo «
»
Bloqueie as ameaças conhecidas antes de proceder a uma análise mais aprofundada.
Verifica ficheiros, URLs, endereços IP e domínios com base em informações de reputação atualizadas continuamente, tanto online como offline.
Bloqueia malware reutilizado e a infraestrutura dos atacantes, obrigando os adversários a alternar os indicadores e a reconstruir as vias de distribuição.
Camada 2: Análise estática
Prever ameaças desconhecidas antes da sua execução
Colmatar a lacuna na deteção pré-execução.
A Alin AI preditiva analisa a estrutura dos ficheiros e as características comportamentais para prever intenções maliciosas em milésimos de segundo, sem recorrer a assinaturas nem à execução de testes de detonação.
Deteta malware inédito e polimórfico antes de este ser executado, reduzindo a procura por sandboxes a jusante e mantendo a rapidez do fluxo de ficheiros.
Camada 3: Análise dinâmica
Obrigar as ameaças ocultas a revelarem-se
Detete malware evasivo que as ferramentas estáticas e baseadas em máquinas virtuais não conseguem detetar.
Uma Adaptive Sandbox baseada em emulaçãoSandbox comportamentos maliciosos e explora percursos de execução alternativos sem recorrer a uma máquina virtual detetável.
Revela cadeias de carregadores, artefactos de tempo de execução, scripts ofuscados, cargas úteis em várias fases e técnicas de evasão.
Camada 4: Pontuação de ameaças
Dá prioridade ao que é mais importante
Transforme comportamentos complexos de ameaças num veredicto que permita agir.
Correlaciona sinais de reputação e de análises estáticas e dinâmicas para atribuir uma pontuação de risco baseada na confiança.
Destaca as ameaças de maior risco em tempo real, reduzindo os falsos positivos, o ruído dos alertas e o tempo de triagem por parte dos analistas.
Camada 5: Detecção proativa de ameaças
Associar ameaças a campanhas
Passe da deteção isolada de ficheiros para a análise de inteligência ao nível da campanha.
A pesquisa de semelhanças baseada em ML e a correlação de padrões de ameaças associam amostras desconhecidas a malware, infraestruturas, táticas e variantes relacionadas já conhecidas.
Identifica famílias de malware e campanhas de atacantes, obrigando os adversários a reformular as suas ferramentas, infraestrutura e táticas.
«A velocidade mais rápida que já testámos no
.»
Segurança Venak
330+
Marcas detetáveis
para deteção de phishing baseada em ML
Mais de 120 tipos de ficheiros
Extraia artefactos, imagens
e muito mais
>14
Malware automatizado
Extração da família
Integre facilmente
Paramos os ataques que
ninguém sabe que existem.
40x
Mais rápido do que as soluções tradicionais
Veja a deteção de vulnerabilidades de dia zero em ação
Saiba como as soluções OPSWATdetetam ameaças de dia zero no perímetro, combinando sandboxing adaptativo, inteligência de ameaças, classificação de ameaças e pesquisa de semelhanças antes de os ficheiros entrarem em ambientes críticos.
Lista de reprodução
1 vídeo
Visão geral do produto MetaDefender
Visibilidade profunda e resposta rápida
Aproveite bilhões de sinais de ameaças e a pesquisa de similaridade de ameaças por aprendizado de máquina.
Análise da estrutura profunda
Analise rapidamente mais de 50 tipos de ficheiros, incluindo LNK e MSI, para extrair conteúdo incorporado, artefactos e imagens.
A descodificação automatizada, a descompilação e a emulação de shellcode — juntamente com a descompactação Python, a extração de macro e o suporte AutoIT — proporcionam uma visibilidade profunda das ameaças ocultas.
Análise dinâmica
Detete e classifique ameaças ativas usando aprendizado de máquina e detonações direcionadas em pilhas de aplicativos ou ambientes específicos.
Contorne verificações anti-evasão, emule scripts JavaScript, VBS e PowerShell e adapte dinamicamente fluxos de controlo para descobrir ameaças desconhecidas.
Detecção e classificação de ameaças
Detecte mais de 330 marcas de phishing, mesmo offline, usando análise de Machine Learning (ML).
Correlacione IOCs, identifique intenções maliciosas com mais de 900 indicadores comportamentais, extraia configurações de mais de 18 famílias de malware e detecte ameaças desconhecidas por meio de agrupamentos baseados em similaridades.
- MetaDefender
- MetaDefender
- MetaDefender
Threat Intelligence integração Threat Intelligence
A caça automatizada a ameaças e a deteção em tempo real integram-se perfeitamente em todas as fontes de inteligência.
O sistema exporta para os formatos MISP e STIX, consulta o MetaDefender Cloud Reputation Service, conecta-se a fornecedores de inteligência de código aberto e gera automaticamente regras YARA para cada ameaça detetada.
Motor anti-evasão de última geração
Extraia indicadores de comprometimento de malware altamente evasivo e detone ataques direcionados para que os analistas possam se concentrar em descobertas de alto valor.
A sandbox derrota técnicas avançadas de evasão, incluindo longos períodos de inatividade e loops, verificações de utilizador ou domínio, geofencing, verificações de localidade do sistema operativo, VBA stomping, comportamentos avançados de execução automática, como gatilhos de mouse-hover, e abuso do agendador de tarefas.
- MetaDefender
- MetaDefender
Relatório sobre o panorama OPSWAT para 2025 (
)
O malware está mais evasivo do que nunca — veja os dados.
Detecção de ameaças zero-day
em todos os ambientes
A solução Zero-Day Detection OPSWATé baseada num conjunto unificado de tecnologias que combinam sandboxing, inteligência adaptativa e análise comportamental de
s para expor ameaças desconhecidas com rapidez e escala — no local, na nuvem ou em qualquer lugar entre os dois.
MetaDefender Aether™
Solução autónoma de deteção de zero-day, combinando sandboxing avançado com inteligência de ameaças integrada. Descubra relações ocultas através da similaridade de ameaças de aprendizagem automática e dados de reputação para obter insights acionáveis para uma resposta mais rápida.
MetaDefender Threat Intelligence™
Identifique ameaças relacionadas a zero-day, avalie a reputação dos ficheiros em tempo real e responda mais rapidamente a riscos emergentes com a pesquisa de similaridade de ameaças por aprendizado de máquina e verificações de reputação de ameaças. As equipas de segurança obtêm inteligência de ameaças aprimorada para garantir defesas mais fortes contra malware em evolução e ataques direcionados.
Desbloqueie a deteção de zero-day em todas as soluções
Descubra como a deteção zero-day pode ser implementada no perímetro da sua rede,
garantindo que todos os ficheiros obtenham deteção zero-day avançada sem atrasos no desempenho.
e de deteção zero-day para KioskSecure contra ameaças desconhecidas em suportes periféricos e removíveis.
Detecção de ameaças zero-day
para MFTObtenha deteção contínua de zero-day no perímetro e dentro da sua rede.
Detecção de zero-day
para ICAPVerificação e análise de malware para transferências de ficheiros e da Web através de ICAP.
Detecção de zero-day
para Storage SecuritySecure os ficheiros transferidos numa rede para se proteger contra ameaças desconhecidas.
Detonator - A busca sem fim
para detecção de zero-day
A história por trás da tecnologia de análise dinâmica líder do setor OPSWAT
A história por trás MetaDefender
Jan Miller – Diretor de Tecnologia, Análise de Ameaças na OPSWAT
Jan Miller é um pioneiro na análise moderna de malware, conhecido por lançar plataformas que transformaram a forma como a indústria deteta ameaças evasivas. Depois de fundar a Payload Security e, mais tarde, impulsionar a Falcon X na CrowdStrike, continuou a inovar com Filescan.io, posteriormente adquirida pela OPSWAT. Como membro do Conselho da AMTSO, defende a transparência enquanto promove técnicas que combinam análise dinâmica com inteligência de ameaças para expor malware evasivo.
Cinco camadas transformam ficheiros desconhecidos em informação útil
MetaDefender integra a reputação de ameaças, a análise estática preditiva com IA da Alin, a análise dinâmica baseada em emulação, a pontuação de ameaças e a deteção proativa de ameaças num único fluxo de deteção. O resultado são decisões mais rápidas antes da execução, uma visibilidade mais aprofundada das vulnerabilidades «zero-day», uma priorização mais clara e informações mais completas para uma resposta automatizada e investigações ao nível da campanha em toda a pilha de segurança.
Velocidade, segurança e autenticidade validadas pela AMTSO (
)
Em conformidade com a Organização de Padrões de Testes Antimalware (AMTSO), o teste da Venak Security confirmaSandbox Adaptive Sandbox OPSWAT.
Confiança a nível mundial para defender o que é crítico
Mais de 2.100 organizações em todo o mundo OPSWAT para proteger os seus dados, ativos e redes críticos contra ameaças de dispositivos e ficheiros do tipo «
».
Serviços de Saúde Clalit
- «Com os recursos de multisscanning e a sandbox baseada em emulação OPSWAT, obtemos profundidade e velocidade. Os ficheiros são liberados ou sinalizados em minutos, não em horas.»Especialista em segurança cibernética do governo
- Ao implementar OPSWATMetascan™ Multiscanning Sandbox Adaptive Sandbox OPSWAT, o banco reforçou a sua estrutura de cibersegurança sem interromper fluxos de trabalho críticos. A integração perfeita dessas tecnologias aprimorou a deteção de ameaças, simplificou a análise comportamental e garantiu a conformidade com regulamentos rigorosos de segurança financeira.
- “With OPSWAT we are confident that the sensitive data and information of our customer is secure.”Zahi Ben-AbuDiretor de Segurança e Comunicação de Infra-estruturas,
Serviços de Saúde Clalit - «Precisávamos de uma solução que pudesse ser dimensionada para atender às nossas crescentes demandas, mantendo os custos sob controlo. O sandboxing tradicional era eficaz, mas tornou-se insustentável à medida que as nossas necessidades de processamento de dados aumentaram.»O líder de operações de segurança
- A organização deu resposta aos seus desafios em matéria de SOC e de risco ao substituir a sua sandbox baseada em máquinas virtuais pelo MetaDefender OPSWAT, uma solução unificada de deteção de ataques «zero-day» baseada na emulação ao nível das instruções. Esta mudança arquitetónica permitiu à equipa de segurança transferir a análise dinâmica do SOC para o perímetro, onde as ameaças podiam ser travadas antes de chegarem aos utilizadores ou aos terminais.
Criado para cada sector
Apoiar a conformidade
com os requisitos regulamentares
À medida que os ciberataques e os agentes que os executam se tornam mais sofisticados, os órgãos governamentais em todo o mundo estão a implementar regulamentações
para garantir que as infraestruturas críticas estejam a fazer o necessário para se manterem seguras.
Comunidade FileScan.io
Descubra ameaças ocultas com análises perspicazes de malware
com a tecnologia MetaDefender
OPSWAT— experimente gratuitamente.
FAQs
Ele elimina o ponto cego em ameaças desconhecidas baseadas em ficheiros, combinando verificações de reputação, análise dinâmica baseada em emulação e inteligência comportamental, para que você veja cargas na memória, carregadores ofuscados e kits de phishing que as assinaturas e as ferramentas de endpoint não detectam.
Ele se conecta na ingestão (ICAP, e-mail, MFT, web), enriquece o seu SIEM/SOAR (MISP/STIX, Splunk SOAR, Cortex XSOAR) e fornece IOCs de alta fidelidade e comportamentos mapeados pelo MITRE para melhorar as detecções em todas as suas ferramentas.
Não. A reputação "great-filter" remove a maior parte do ruído instantaneamente; os ficheiros suspeitos são detonados numa sandbox de emulação que é 10 vezes mais rápida e 100 vezes mais eficiente em termos de recursos do que as sandboxes VM legadas, mantendo o fluxo de ficheiros rápido e, ao mesmo tempo, capturando as 0,1% de ameaças zero-day que realmente importam.
Sim. Implante na nuvem, híbrido ou totalmente no local/isolado (compatível com RHEL/Rocky Linux), com modo offline e lista de certificados autorizados, acesso baseado em funções, registos de auditoria e controlos de retenção de dados para ambientes do tipo NIS2/IEC 62443/NIST.
Redução do volume de incidentes/MTTR (menos falsos positivos, contexto mais rico), deteção antecipada de ameaças silenciosas OSINT e redução mensurável do risco para fluxos de trabalho de ficheiros (e-mail, MFT, portais). A maioria dos clientes começa com um POC delimitado no seu tráfego real e, em seguida, expande.
