Saiba mais sobre o livro de Benny Czarny, «Cybersecurity Upside Down»

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Utilizamos inteligência artificial para as traduções dos sítios e, embora nos esforcemos por garantir a exatidão, estas podem nem sempre ser 100% precisas. Agradecemos a sua compreensão.

Proactive DLP™

Inspeção sensível ao conteúdo que previne fugas na origem.
O controlo proativo é mais eficaz do que a recuperação.

Solução de DLP baseada em IA que deteta, suprime, anonimiza ou bloqueia de forma inteligente dados confidenciais em mais de 125 tipos de ficheiros, contribuindo para a conformidade e garantindo o cumprimento das políticas de tratamento de dados.

  • Proteção de dados sensíveis
  • Prevenção de violações e ameaças internas
  • Suporte à conformidade regulatória

OPSWAT tem a confiança de

0
Clientes em todo o mundo
0
Parceiros tecnológicos
0
Endpoint Cert. Membros

Mais de 125 tipos de ficheiros abrangidos

Detecção baseada em IA

Informações de Identificação Pessoal (PII), Número de Segurança Social (SSN), Código de Identificação do Cliente (CCN), Conteúdo Não Adequado para o Trabalho (NSFW) e Conteúdo Tóxico

Em conformidade com a HIPAA

Anonimização DICOM

Hash unidirecional

para anonimização de dados confidenciais

Revela dados que outros não detectam

Texto cortado, oculto e invisível

Detecção de dados estruturados e não estruturados

Remoção de metadados

Dados ocultos. Risco invisível.

As empresas lidam com milhares de ficheiros, e-mails e trocas de dados todos os dias. Sem uma inspeção profunda e a aplicação de políticas, informações confidenciais podem passar despercebidas, criando sérios riscos de conformidade e segurança.

Dados confidenciais ocultos em ficheiros complexos

Informações confidenciais ou regulamentadas geralmente residem em documentos, imagens ou arquivos que passam pelas redes sem serem verificados. Os scanners tradicionais podem não detectar esses riscos embutidos, levando a uma exposição não intencional.

Falta de controlo das políticas

Políticas manuais ou inconsistentes de tratamento de dados dificultam a aplicação das políticas corporativas e regulamentares. As organizações correm o risco de não cumprir estruturas como GDPR, HIPAA ou PCI DSS, deixando informações confidenciais expostas.

Ameaças internas

A maioria das fugas de dados resulta de partilha acidental, acesso mal configurado ou outras ameaças internas, incluindo o uso indevido intencional de dados. Sem deteção e anonimização automatizadas, os funcionários podem expor informações confidenciais, independentemente da intenção.

Dados que quebram o padrão

A dependência da correspondência baseada em padrões e regras apenas deteta dados em formatos previsíveis. As informações confidenciais redigidas de forma irregular ou não estruturada escapam, deixando lacunas que os padrões fixos, por si só, não conseguem colmatar.

Inserção de dados sensíveis nos fluxos de trabalho de IA

À medida que as equipas introduzem ficheiros e conjuntos de dados nos processos de desenvolvimento de IA e nos fluxos de dados, os dados confidenciais absorvidos por um modelo são difíceis de recuperar. Estes devem ser inspecionados e limpos antes de serem incorporados nesses sistemas.

  • Dados confidenciais ocultos

    Dados confidenciais ocultos em ficheiros complexos

    Informações confidenciais ou regulamentadas geralmente residem em documentos, imagens ou arquivos que passam pelas redes sem serem verificados. Os scanners tradicionais podem não detectar esses riscos embutidos, levando a uma exposição não intencional.

  • Falta de controlo das políticas

    Falta de controlo das políticas

    Políticas manuais ou inconsistentes de tratamento de dados dificultam a aplicação das políticas corporativas e regulamentares. As organizações correm o risco de não cumprir estruturas como GDPR, HIPAA ou PCI DSS, deixando informações confidenciais expostas.

  • Ameaças internas

    Ameaças internas

    A maioria das fugas de dados resulta de partilha acidental, acesso mal configurado ou outras ameaças internas, incluindo o uso indevido intencional de dados. Sem deteção e anonimização automatizadas, os funcionários podem expor informações confidenciais, independentemente da intenção.

  • Dados que quebram o padrão

    Dados que quebram o padrão

    A dependência da correspondência baseada em padrões e regras apenas deteta dados em formatos previsíveis. As informações confidenciais redigidas de forma irregular ou não estruturada escapam, deixando lacunas que os padrões fixos, por si só, não conseguem colmatar.

  • Incorporação no fluxo de trabalho de IA

    Inserção de dados sensíveis nos fluxos de trabalho de IA

    À medida que as equipas introduzem ficheiros e conjuntos de dados nos processos de desenvolvimento de IA e nos fluxos de dados, os dados confidenciais absorvidos por um modelo são difíceis de recuperar. Estes devem ser inspecionados e limpos antes de serem incorporados nesses sistemas.

Proteção de dados sensíveis com recurso à IA

Proactive DLP deteta, suprime e torna anónimos os dados sensíveis através de uma inspeção sensível ao conteúdo e baseada em IA, bem como da aplicação automatizada de políticas, contribuindo para a conformidade e o controlo em todas as trocas de dados, incluindo ficheiros e conjuntos de dados que entram nos fluxos de trabalho de desenvolvimento de IA.

Inspeção profunda do conteúdo

Verifica mais de 125 tipos de ficheiros, incluindo Microsoft Office, PDF, CSV, ficheiros de imagem e arquivos, para detetar padrões confidenciais, como números de segurança social, números de cartão de crédito, blocos IPv4/CIDR e segredos em texto.

Detecção e anonimização com base no conteúdo

Utilize modelos baseados em IA para detetar texto não estruturado, documentos de identificação, imagens impróprias para o local de trabalho e linguagem ofensiva e, em seguida, censure ou torne anónimas automaticamente as informações pessoais para proteger a privacidade.

Aplicação e conformidade com políticas

Permite regras de política personalizadas que garantem a conformidade regulamentar (por exemplo, GDPR, HIPAA ou PCI DSS), removem metadados, incorporam etiquetas de classificação e controlam transferências de ficheiros, garantindo uma governança automatizada entre utilizadores e canais.

Como funciona

Proactive DLP os seus ficheiros, detetando, classificando e protegendo dados confidenciais antes que eles saiam da sua organização ou cheguem a utilizadores externos.

PASSO 1

Detetar dados confidenciais

PASSO 1

Detetar dados confidenciais

Todos os ficheiros são analisados em tempo real em mais de 125 formatos. O sistema verifica se o conteúdo contém dados pessoais, financeiros ou sujeitos a regulamentação antes de estes entrarem ou saírem do seu ambiente.

PASSO 2

Identificar e classificar

PASSO 2

Identificar e classificar

Uma vez detetado, o conteúdo sensível, como PII, PHI ou credenciais, é automaticamente classificado com base nos seus níveis de sensibilidade predefinidos para garantir um tratamento consistente em todos os fluxos de trabalho.

PASSO 3

Proteger e aplicar

PASSO 3

Proteger e aplicar

Dependendo das regras da política, os dados são anonimizados, editados ou bloqueados. Proactive DLP todas as transferências de ficheiros estejam em conformidade com os requisitos internos de segurança e conformidade.

  • PASSO 1

    Detetar dados confidenciais

    Todos os ficheiros são analisados em tempo real em mais de 125 formatos. O sistema verifica se o conteúdo contém dados pessoais, financeiros ou sujeitos a regulamentação antes de estes entrarem ou saírem do seu ambiente.

  • PASSO 2

    Identificar e classificar

    Uma vez detetado, o conteúdo sensível, como PII, PHI ou credenciais, é automaticamente classificado com base nos seus níveis de sensibilidade predefinidos para garantir um tratamento consistente em todos os fluxos de trabalho.

  • PASSO 3

    Proteger e aplicar

    Dependendo das regras da política, os dados são anonimizados, editados ou bloqueados. Proactive DLP todas as transferências de ficheiros estejam em conformidade com os requisitos internos de segurança e conformidade.

Bloquear. Redigir. Anonimizar.

Detecção de dados confidenciais com tecnologia de IA

Utilização de OCR e NER para identificar PII, PHI, credenciais, dados financeiros, segredos e conteúdo impróprio em mais de 125 tipos de ficheiros, incluindo texto, imagens e documentos incorporados, com alta precisão de deteção.

Aplicação de políticas baseadas em conteúdo

Aplica automaticamente políticas baseadas em conteúdo, bloqueando ou permitindo ficheiros com base na sensibilidade, aplicando redação, substituição, remoção de metadados, marcação ou marca d'água para apoiar o compartilhamento seguro e compatível de dados.

Inspecionar ficheiros destinados a ferramentas públicas de IA

Implementado atrás de um proxy avançado através de MetaDefender ICAP Server , o Proactive DLP™ inspeciona os ficheiros enviados para ferramentas públicas de IA e bloqueia os ficheiros que contenham dados sujeitos a regulamentação, incluindo texto sensível lido a partir de imagens e escrita manuscrita através de OCR.

Integração com um ecossistema de segurança em várias camadas

Funciona no mesmo fluxo de trabalho MetaDefender que o Metascan™ Multiscanning, a tecnologia Deep CDR™, o AI Content Inspector, Adaptive Sandbox e File-Based Vulnerability Assessment, proporcionando uma defesa em profundidade em que a prevenção da perda de dados e a prevenção de malware ocorrem numa única transação de ficheiros, sem necessidade de implementar nenhuma ferramenta separada.

Alinhamento com a conformidade regulamentar

Detecta e bloqueia tipos de dados regulamentados, incluindo PII, PHI e informações financeiras, com políticas personalizáveis que ajudam as organizações a se alinharem com os requisitos PCI-DSS, HIPAA e GDPR.

Veja como Proactive DLP os seus dados

Saiba como o DLP protege as suas trocas de ficheiros, detetando riscos e prevenindo a perda de dados antes que esta ocorra.

Detecção de dados confidenciais com tecnologia de IA

Permite a proteção de dados com tecnologia de IA para detetar e proteger dados confidenciais em vários tipos de ficheiros.

Redação de dados confidenciais

Redija facilmente dados confidenciais, incluindo informações financeiras, identidade pessoal, informações de rede e dispositivo, segredos, regex e metadados.

Anonimização de informações pessoais

Suporte à anonimização em diversos tipos de ficheiros, como DICOM e PCAP, para evitar fugas de dados intencionais ou acidentais.

Marcação e classificação de dados

Aplica marcação e classificação aos ficheiros de saída, remove imagens incorporadas ou recortadas e deteta automaticamente várias codificações.

Categorização de dados confidenciais

Identifica e categoriza automaticamente dados confidenciais, atribuindo veredictos claros, como «Infectado» ou «Suspeito», para uma resposta mais rápida.

Atribuição do nível de certeza

Fornece resultados de análise baseados em IA que avaliam tipos de dados confidenciais predefinidos e atribuem níveis de certeza para identificar informações altamente críticas.

  • Detecção de dados confidenciais com tecnologia de IA

    Permite a proteção de dados com tecnologia de IA para detetar e proteger dados confidenciais em vários tipos de ficheiros.

  • Redação de dados confidenciais

    Redija facilmente dados confidenciais, incluindo informações financeiras, identidade pessoal, informações de rede e dispositivo, segredos, regex e metadados.

  • Anonimização de informações pessoais

    Suporte à anonimização em diversos tipos de ficheiros, como DICOM e PCAP, para evitar fugas de dados intencionais ou acidentais.

  • Marcação e classificação de dados

    Aplica marcação e classificação aos ficheiros de saída, remove imagens incorporadas ou recortadas e deteta automaticamente várias codificações.

  • Categorização de dados confidenciais

    Identifica e categoriza automaticamente dados confidenciais, atribuindo veredictos claros, como «Infectado» ou «Suspeito», para uma resposta mais rápida.

  • Atribuição do nível de certeza

    Fornece resultados de análise baseados em IA que avaliam tipos de dados confidenciais predefinidos e atribuem níveis de certeza para identificar informações altamente críticas.

Proteção abrangente
para todos os tipos de dados confidenciais

Proactive DLP , classifica, redige e torna anónimas as informações confidenciais em conteúdos estruturados e não estruturados, evitando fugas e apoiando a conformidade em grande escala.

  • PI (Personal Information)

    As informações pessoais incluem nomes, endereços, detalhes de contacto e outros identificadores frequentemente partilhados nos fluxos de trabalho diários. Como esses dados costumam estar espalhados por documentos e comunicações, eles se tornam um ponto comum de exposição acidental. Proactive DLP ficheiros em tempo real para sinalizar informações pessoais, aplicando redação ou anonimização para garantir que dados pessoais não regulamentados, mas confidenciais, não possam vazar interna ou externamente.

  • PII (Informações Pessoais Identificáveis)

    As PII incluem números de segurança social, detalhes de passaporte e carta de condução, datas de nascimento e outros dados específicos de identidade que os atacantes podem explorar para fraude ou falsificação de identidade. A sua elevada sensibilidade torna-as um alvo prioritário durante violações. Proactive DLP padrões de PII em mais de 125 tipos de ficheiros, redige ou mascara as informações e aplica políticas que impedem os funcionários de partilhar dados regulamentados, suportando GDPR, NIST, PCI-DSS e outras estruturas de conformidade.

  • PHI (Informações de saúde protegidas)

    As PHI abrangem registos médicos, relatórios laboratoriais, detalhes de seguros, ficheiros DICOM e quaisquer identificadores relacionados com a saúde regulamentados pela HIPAA. Como as PHI são altamente valiosas para fraudes de identidade e golpes de faturação médica, a sua exposição pode levar a severas penalidades financeiras e legais. Proactive DLP as PHI em textos e imagens, torna anónimos os campos confidenciais e garante que as organizações de saúde mantenham o tratamento de dados alinhado com a HIPAA em sistemas internos e trocas de dados externos.

  • Dados financeiros

    Os dados financeiros incluem números de cartões de crédito, detalhes de contas bancárias, registos de transações, informações sobre folhas de pagamento e documentos fiscais. Esses ativos são frequentemente alvo de fraudes, abuso interno e exploração. Proactive DLP documentos, folhas de cálculo, PDFs e imagens em busca de marcadores financeiros usando detecção baseada em padrões e IA. Ele pode ocultar valores confidenciais, aplicar políticas alinhadas com o PCI e bloquear o compartilhamento não autorizado, protegendo as organizações contra perdas financeiras e riscos de conformidade.

  • Segredos (credenciais e chaves)

    Os segredos incluem API , palavras-passe, tokens de autenticação, chaves privadas e cadeias de configuração normalmente incorporadas em ficheiros de código, documentos e e-mails. Quando divulgados, podem fornecer acesso direto ao sistema aos invasores. Proactive DLP segredos usando correspondência de padrões avançada e aprendizagem automática, editando ou bloqueando automaticamente ficheiros que contêm credenciais expostas, ajudando a impedir o acesso não autorizado, a escalação de privilégios e o comprometimento da cadeia de abastecimento.

  • MetaDefender Plataforma
  • MetaDefender Plataforma
  • MetaDefender Plataforma
  • MetaDefender Plataforma
  • MetaDefender Plataforma
  • Correspondências de padrões baseadas em RegEx

    A deteção baseada em RegEx abrange qualquer padrão confidencial personalizado, como IDs de clientes, códigos de projetos internos, números de contratos, identificadores proprietários ou formatos específicos do setor. Esses valores muitas vezes vazam involuntariamente por meio de documentos ou relatórios partilhados. Proactive DLP regras de padrão granulares, aplicando redação ou bloqueio com base nas políticas organizacionais. Essa flexibilidade permite que as empresas protejam dados comerciais exclusivos que as soluções tradicionais de DLP muitas vezes ignoram.

  • Conteúdo e imagens impróprios para o trabalho

    O conteúdo impróprio para o trabalho inclui imagens e textos inadequados, ofensivos, sexuais ou prejudiciais que podem contribuir para ambientes de trabalho hostis ou responsabilidade legal. Esse conteúdo pode aparecer deliberadamente, acidentalmente ou incorporado em ficheiros carregados pelo utilizador. Proactive DLP modelos de visão e linguagem baseados em IA para detetar conteúdo impróprio para o trabalho em fotos, capturas de ecrã, documentos e arquivos, sinalizando ou bloqueando materiais para manter a conformidade, os padrões corporativos e a integridade profissional.

  • Informações sobre a rede e os dispositivos

    Identificadores de rede e dispositivos (como endereços IP, endereços MAC, nomes de host, registos do sistema e capturas PCAP) podem revelar layouts de infraestrutura ou configurações internas. A exposição desses detalhes permite reconhecimento e ataques direcionados. Proactive DLP metadados de rede e informações de dispositivos em registos estruturados e tipos de ficheiros complexos, incluindo ficheiros PCAP e CSV, e então edita ou torna anónimos valores confidenciais para impedir o vazamento externo de informações operacionais.

  • Indicadores de fuga intencional de dados

    Vazamentos intencionais de dados podem envolver o compartilhamento deliberado de ficheiros confidenciais, tentativas de exfiltração usando conteúdo disfarçado ou manipulação de documentos para contornar os controlos de segurança. Esses cenários de alto risco podem causar danos graves se não forem interceptados. Proactive DLP o comportamento, o conteúdo dos ficheiros e as violações de políticas para identificar padrões suspeitos, aplicar a redação ou o bloqueio automatizado e impedir transferências de ficheiros maliciosas ou que violam as políticas antes que os dados saiam da organização.

  • MetaDefender Plataforma
  • MetaDefender Plataforma
  • MetaDefender Plataforma
  • MetaDefender Plataforma

Implementar em qualquer lugar, integrar em qualquer lugar

Cloud

Ofereça proteção escalável com disponibilidade contínua e sobrecarga operacional mínima.

No local

Mantenha controlo total sobre políticas, motores e desempenho no seu próprio ambiente.

Anteparo de ar

Aplique políticas de DLP com segurança em ambientes totalmente isolados, sem exposição à rede externa.

Confiado por empresas líderes mundiais

SOBRE

Um importante fornecedor europeu de telecomunicações que conecta milhões de pessoas e empresas em todo o mundo. A empresa opera uma das maiores redes de dados e comunicações da Europa, onde a troca rápida, segura e fiável de informações é fundamental para as operações diárias.

CASO DE UTILIZAÇÃO

Proteger trocas de dados críticos e transferências de ficheiros entre equipas internas e parceiros externos usando as soluções OPSWATpara garantir que todos os ficheiros sejam verificados, higienizados e estejam em conformidade antes de chegarem à rede.

SOBRE

Uma empresa de energia sediada nos Estados Unidos que produz e distribui energia e produtos de combustíveis fósseis em todo o país. A organização opera instalações de geração, mantém infraestruturas energéticas e presta serviços essenciais a consumidores em todo o país.

CASO DE UTILIZAÇÃO

Reforço da segurança da transferência de dados e da proteção de dispositivos com as tecnologias OPSWAT. A empresa melhorou a conformidade e aplicou as melhores práticas de cibersegurança, reduzindo a exposição a malware e ameaças de dia zero em operações críticas.

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